¿Cómo se puede proteger a la gente contra la difusión de contenidos falsos y manipulados en Internet? La National Science Foundation (NSF) quiere averiguarlo e iProov, líder mundial en tecnología de autenticación biométrica facial, y sus socios han recibido fondos para explorarlo.
iProov y MATTR, proveedor de datos verificables y soluciones de confianza digital, colaborarán con la Universidad de Washington (UW) como equipo en la Cohorte 2021 centrada en la Confianza y autenticidad en los sistemas de comunicaciones de la NSF Acelerador de Convergencia. Juntos, producirán una tecnología de prueba de concepto flexible para ayudar a las personas a verificar la fuente de información y su fiabilidad.
"Hemos sido testigos de la forma rápida y viral en que las falsedades se propagan a través de las plataformas y redes sociales y el daño que pueden causar en la sociedad", ha declarado Andrew Bud, CEO de iProov. "Estamos encantados de ser uno de los equipos elegidos por la NSF para crear una forma sólida de combatir la desinformación en línea y proteger aún más al pueblo estadounidense. Se trata de un problema grave, y Dynamic Liveness de iProov puede ayudar a validar la legitimidad de la información y de quienes la proporcionan."
El proyecto supondrá la ampliación del uso de la tecnología de iProov, que pasará de garantizar la presencia real de personas a incluir la autenticidad de las cosas y la información. Se trata de una nueva y emocionante aplicación de las capacidades únicas de iProov para detectar falsificaciones e imágenes manipuladas. Desde 2013, iProov ha sido pionera en el uso del aprendizaje automático para garantizar la presencia genuina de personas remotas para la verificación de identidad en línea. Agencias del sector público, bancos y otras organizaciones están utilizando iProov para verificar que los usuarios digitales son la persona correcta, una persona real, y que se están autenticando en este momento. Al detectar el uso de imágenes manipuladas, así como deepfakes y otros medios sintéticos, iProov ya está protegiendo a ciudadanos, empresas y gobiernos de todo el mundo de los efectos del robo de identidad, el fraude, el blanqueo de dinero y otros delitos cibernéticos.
"Estamos en una carrera armamentística contra el uso de deepfakes y otros medios sintéticos", dijo Bud. "En las manos equivocadas, suponen una grave amenaza. Aprovechando nuestras respectivas áreas de especialización, esta cohorte puede ofrecer un avance tecnológico innovador que proteja a las personas contra la desinformación."
Lanzado en 2019, el acelerador de convergencia de la NSF se basa en la investigación y el descubrimiento para acelerar la investigación de convergencia inspirada en el uso hacia la aplicación práctica. El programa financia una cohorte de equipos para que trabajen de forma interactiva en la resolución de grandes retos sociales que tengan un impacto positivo en miles de personas.
Con una inversión de 21 millones de dólares, la NSF ha seleccionado 28 equipos multidisciplinares para la primera fase de la cohorte 2021 del programa Convergence Accelerator. Al final de la fase 1, cada equipo participa en una presentación formal y una evaluación de la propuesta. Los equipos seleccionados de la fase 1 pasarán a la fase 2, con una financiación potencial de hasta 5 millones de dólares durante 24 meses.
