Oktober 25, 2021
Wie können Menschen vor der Verbreitung falscher und manipulierter Inhalte im Internet geschützt werden? Die National Science Foundation (NSF) möchte das herausfinden. iProov, der weltweit führende Anbieter von biometrischer Authentifizierungstechnologie für das Gesicht, und seine Partner haben Mittel zur Erforschung dieser Frage erhalten.
iProov und MATTR, ein Anbieter von Lösungen für überprüfbare Daten und digitales Vertrauen, werden mit der University of Washington (UW) als Team in der Kohorte 2021 zusammenarbeiten und sich auf die folgenden Themen konzentrieren Vertrauen & Authentizität in Kommunikationssystemen Track des NSF's Konvergenz-Beschleuniger. Gemeinsam werden sie eine flexible Proof-of-Concept-Technologie entwickeln, die Menschen dabei hilft, die Quelle von Informationen und deren Zuverlässigkeit zu überprüfen.
"Wir haben gesehen, wie schnell und viral sich Unwahrheiten über soziale Plattformen und Netzwerke verbreiten über soziale Plattformen und Netzwerke verbreiten und welchen Schaden sie in der Gesellschaft anrichten können", sagte Andrew Bud, CEO von iProov. "Wir freuen uns, dass wir zu den Teams gehören, die von der NSF ausgewählt wurden, um eine robuste Methode zur Bekämpfung von Desinformation im Internet zu entwickeln und die amerikanische Bevölkerung weiter zu schützen. Dies ist ein ernstes Problem, und iProovs Dynamic Liveness kann dabei helfen, die Legitimität von Informationen und deren Anbietern zu überprüfen."
Das Projekt markiert die Ausweitung des Einsatzes der iProov-Technologie von der Sicherstellung der echten Anwesenheit von Personen auf die Echtheit von Dingen und Informationen. Es ist eine spannende neue Anwendung der einzigartigen Fähigkeiten von iProov bei der Erkennung von Fälschungen und gefälschten Bildern. Seit 2013 leistet iProov Pionierarbeit bei der Nutzung von maschinellem Lernen, um die echte Anwesenheit von Personen für die Online-Identitätsprüfung zu gewährleisten. Behörden, Banken und andere Organisationen nutzen iProov, um zu überprüfen, ob es sich bei digitalen Nutzern um die richtige Person handelt und ob sie sich gerade authentifizieren. Durch die Erkennung von manipuliertem Bildmaterial, Deepfakes und anderen synthetischen Medien schützt iProov bereits Bürger, Unternehmen und Regierungen auf der ganzen Welt vor den Auswirkungen von Identitätsdiebstahl, Betrug, Geldwäsche und anderer Cyberkriminalität.
"Wir befinden uns in einem Wettrüsten gegen die Verwendung von Deepfakes und anderen synthetischen Medien", sagte Bud. "In den falschen Händen stellen sie eine ernsthafte Bedrohung dar. Indem wir unsere jeweiligen Fachkenntnisse einbringen, kann diese Kohorte einen innovativen technologischen Fortschritt liefern, der die Menschen vor Desinformation schützt."
Der 2019 gestartete Convergence Accelerator der NSF baut auf Forschung und Entdeckung auf, um die anwendungsorientierte Konvergenzforschung zu beschleunigen und in die Praxis umzusetzen. Das Programm finanziert eine Kohorte von Teams, die interaktiv an der Lösung großer gesellschaftlicher Herausforderungen arbeiten, die sich positiv auf Tausende von Menschen auswirken.
Mit einer Investition von 21 Millionen Dollar hat die NSF 28 multidisziplinäre Teams für die erste Phase des Convergence Accelerator-Programms der Kohorte 2021 ausgewählt. Am Ende von Phase 1 nimmt jedes Team an einem formellen Pitch und einer Vorschlagsbewertung teil. Ausgewählte Teams aus Phase 1 kommen in Phase 2 mit einer potenziellen Finanzierung von bis zu 5 Millionen Dollar für 24 Monate.
