คุณอาจเคยเห็นวิดีโอ Deepfake แม้ว่าคุณจะไม่รู้ตัวก็ตาม Tom Cruises ที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ปรากฏขึ้นทั่วเว็บในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Mark Zuckerberg เป็นอีกหนึ่งเป้าหมายทั่วไป โดยมีวิดีโอแพร่สะพัดว่าเขาพูดในสิ่งที่เขาไม่ได้พูดจริงๆ จากนั้นก็มี Deepfake of the Queen ที่น่าอับอายของช่อง 4 ส่งข้อความคริสต์มาสทางเลือกในสหราชอาณาจักร
Deepfakes ไม่ใช่ปัญหาใหม่ แต่เครื่องมือที่จําเป็นในการสร้างนั้นพร้อมใช้งานและก้าวหน้ามากขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว Deepfake นั้นอันตรายเพราะทําให้เราเชื่อถือสิ่งที่เราเห็นและได้ยินทางออนไลน์ได้ยาก ศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิดและภัยคุกคามต่อผู้บริโภครัฐบาลและรัฐวิสาหกิจไม่สามารถพูดเกินจริงได้
แม้จะมีภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของ Deepfake ต่อสังคม แต่หลายคนก็ยังไม่รู้ว่า Deepfake คืออะไร เพื่อให้เข้าใจภูมิทัศน์ของ Deepfake ได้ดีขึ้น iProov ได้สํารวจผู้คน 16,000 คนในแปดประเทศในปี 2022 (สหรัฐอเมริกา แคนาดา เม็กซิโก เยอรมนี อิตาลี สเปน สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย) โดยถามคําถามจํานวนหนึ่งเกี่ยวกับ Deepfake
ในบทความนี้ เราจะแบ่งปันข้อมูลใหม่ของเรา เปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของเราเมื่อ 3 ปีก่อน และหารือเกี่ยวกับแนวทางแก้ไขภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้น
มีกี่คนที่รู้ว่า Deepfake คืออะไร?
เราถามว่า: "คุณรู้หรือไม่ว่าวิดีโอ Deepfake คืออะไร"
- ทั่วโลก 71% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาไม่รู้ว่า Deepfake คืออะไร ผู้บริโภคทั่วโลกเพียงหนึ่งในสามกล่าวว่าพวกเขาตระหนักถึง Deepfake
- เม็กซิโกและสหราชอาณาจักรคุ้นเคยกับ Deepfake มากที่สุด: 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามชาวเม็กซิกันและ 32% ของผู้ตอบแบบสอบถามในสหราชอาณาจักรกล่าวว่าพวกเขารู้ว่า Deepfake คืออะไร
- สเปนและเยอรมนีรู้สึกมีการศึกษาน้อยที่สุดเกี่ยวกับ Deepfakes: 75% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งในสเปนและเยอรมนีตอบว่า "ไม่"
สรุป:
เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่รู้ว่า Deepfake คืออะไรเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่านับตั้งแต่การสํารวจครั้งล่าสุดของเรา – ในปี 2019 มีเพียง 13% เท่านั้นที่กล่าวว่าพวกเขารู้ว่า Deepfake คืออะไร เทียบกับ 29% ในปี 2022 ในแง่หนึ่ง เป็นบวกที่ความตระหนักรู้เกี่ยวกับภัยคุกคาม Deepfake กําลังเพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน เป็นเรื่องที่น่ากังวลว่ามีเพียง 29% ของผู้คนที่ตระหนักถึง Deepfake ในปี 2022 Deepfakes มีศักยภาพอย่างมากสําหรับการใช้ในทางที่ผิดและการฉ้อโกง และหากผู้คนไม่รู้ว่ามันคืออะไร ก็มีโอกาสน้อยที่จะเตรียมพร้อมที่จะระบุว่าเมื่อใดที่พวกเขาถูกปลอมแปลง
Deepfakes คืออะไร? Deepfakes คือวิดีโอหรือรูปภาพที่สร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแสดงให้ผู้คนเห็นการพูดและทําสิ่งที่พวกเขาไม่ได้พูดหรือทํา Deepfakes ถูกใช้มากขึ้นเพื่อก่ออาชญากรรมทางไซเบอร์ ซึ่งอาจเพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน การหยุดชะงักทางสังคม การฉ้อโกงการลงคะแนน หรือวัตถุประสงค์ที่ชั่วร้ายอื่นๆ Deepfakes ใช้เพื่อกระทําการฉ้อโกงและเข้าถึงบริการโดยแสร้งทําเป็นคนอื่น หรือเพื่อเข้าถึงบริการที่พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงได้โดยใช้ตัวตนที่แท้จริงของพวกเขา สามารถใช้ในการฉ้อโกงข้อมูลประจําตัวสังเคราะห์ การฉ้อโกงบัญชีใหม่ และการฉ้อโกงการครอบครองบัญชี และอื่นๆ Deepfakes สามารถเป็นการสลับใบหน้า การตรากฎหมายซ้ํา หรือ Generative Adversarial Networks (GAN) และสามารถใช้ได้ในภัยคุกคามหลายประเภท เช่น การนําเสนอหรือการโจมตีแบบฉีดดิจิทัล
ท้ายที่สุดแล้ว การรับรู้เกี่ยวกับ Deepfake และความเข้าใจในโซลูชันที่มีอยู่จะต้องขยายและพูดคุยกันอย่างกว้างขวางมากขึ้น
มีกี่คนที่คิดว่าพวกเขาสามารถเห็น Deepfake ได้?
เราถามว่า: "คุณคิดว่าคุณจะสามารถบอกความแตกต่างระหว่างวิดีโอจริงและ Deepfake ได้หรือไม่"
- 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกกล่าวว่าพวกเขาคิดว่าพวกเขาสามารถสังเกตเห็น Deepfake ได้ 43% ยอมรับว่าพวกเขาไม่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างวิดีโอจริงและ Deepfake ได้
- ผู้ตอบแบบสอบถามจากเม็กซิโกมีความมั่นใจมากที่สุด — 82% เชื่อว่าพวกเขาสามารถบอกความแตกต่างระหว่าง Deepfake และวิดีโอจริงได้
- ในขณะเดียวกันผู้ตอบแบบสอบถามจากเยอรมนีมีความมั่นใจน้อยที่สุด: 57% กล่าวว่าพวกเขาจะไม่สามารถบอกความแตกต่างได้
สรุป:
57% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกเชื่อว่าพวกเขาสามารถบอกความแตกต่างระหว่างวิดีโอจริงและ Deepfake ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 37% ในปี 2019 สิ่งนี้น่าเป็นห่วงเพราะความจริงก็คือ Deepfake ที่ซับซ้อนสามารถแยกไม่ออกด้วยตามนุษย์ ในการตรวจสอบ Deepfake จําเป็นต้องมีเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อวิเคราะห์คุณสมบัติบางอย่าง เช่น แสงสะท้อนบนผิวหนังจริงเทียบกับภาพหรือผิวหนังสังเคราะห์อย่างไร
ปัญหาที่แท้จริงในตอนนี้คือ Deepfake ระดับไฮเอนด์ เช่น Tom Cruise ที่น่าอับอาย ซึ่งต้องใช้เครื่องมือ ความรู้ และเวลาที่ซับซ้อนในการสร้าง
หากเรามั่นใจในความสามารถของเรามากเกินไปในการตรวจจับ Deepfake เราก็มีความเสี่ยงที่จะถูกหลอกโดยคนๆ หนึ่ง
อะไรทําให้ผู้คนกลัวเกี่ยวกับ Deepfakes?
เราถามผู้ตอบแบบสอบถามว่า "ข้อใดต่อไปนี้ที่คุณกังวลมากที่สุดเกี่ยวกับวิธีการใช้ Deepfake กับคุณ โปรดเลือกทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง"
- ความกลัวที่ได้รับความนิยมมากที่สุดทั่วโลกเกี่ยวกับ Deepfake คือสามารถใช้เพื่อ "ขโมยข้อมูลประจําตัวของฉันเพื่อเข้าถึงธนาคารและบัญชีอื่น ๆ ของฉัน" 50% ของผู้ตอบแบบสอบถามเลือกตัวเลือกนี้
- รองชนะเลิศร่วมคือ "ถูกชักจูงให้เชื่อในสิ่งที่ไม่เป็นความจริง" และ "ขโมยข้อมูลประจําตัวของฉันเพื่อตั้งค่าบัตรเครดิตหรือบัญชีธนาคารในชื่อของฉัน" โดย 48% เลือกตัวเลือกเหล่านี้
- มีเพียง 13% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกที่ไม่กังวลเกี่ยวกับ Deepfake
สรุป:
ผู้คนมีความกลัวอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับ Deepfake ธีมยอดนิยมมีศูนย์กลางอยู่ที่การโจรกรรมและความไม่ไว้วางใจ และความกลัวเหล่านี้ไม่ได้ถูกใส่ผิดที่: มีการใช้ Deepfake ในชีวิตจริงเพื่อผลักดันการบิดเบือนข้อมูลทางการเมือง ก่อกวนนักเคลื่อนไหว หลอกลวง CEO ด้วยเงิน 243,000 ดอลลาร์ และสร้างบัญชีปลอมบนโซเชียลมีเดียเพื่อฉ้อโกงผู้ใช้ที่แท้จริง
ในฐานะผู้บริโภคเรายังคงทํากิจกรรมทางดิจิทัลมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งหมายความว่าเราต้องสามารถยืนยันตัวตนของเราทางออนไลน์ได้ ทว่าเทคโนโลยีในการสร้าง Deepfake นั้นดีขึ้นเรื่อยๆ ราคาถูกลง และพร้อมใช้งานมากขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่การป้องกัน Deepfake จะมีความสําคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อภัยคุกคาม Deepfake เติบโตขึ้น และผู้คนจํานวนมากขึ้นตระหนักถึงอันตราย
ผู้คนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Deepfakes?
จากนั้นเราถามผู้ตอบแบบสอบถาม: "ข้อความใดต่อไปนี้ที่คุณเห็นด้วยกับ Deepfake มากที่สุด? โปรดเลือกทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง"
- ผู้คนกังวลมากที่สุดว่า Deepfake "อาจทําให้เราเชื่อถือสิ่งที่เราเห็นทางออนไลน์ได้ยาก"
- รองชนะเลิศคือ "Deepfakes เป็นอันตราย" – 62% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกเห็นด้วย
- 58% ยังเห็นด้วยว่า Deepfake เป็น "ความกังวลที่เพิ่มขึ้น"
- มีเพียง 9% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกเท่านั้นที่เชื่อว่า Deepfake "ไม่แม่นยําพอที่จะหลอกใครก็ได้"
- มีเพียง 2% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกเท่านั้นที่ไม่กังวลเกี่ยวกับแง่มุมใด ๆ ของ Deepfake
สรุป:
โดยรวมแล้วสิ่งนี้ส่วนใหญ่คล้ายกับข้อมูลที่เรารวบรวมในปี 2019 ในปี 2019 58% เห็นด้วยว่า Deepfake เป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเหมือนกับในปี 2022 สิ่งนี้แสดงให้เห็นคือผู้บริโภคมีความกังวลอย่างถูกต้องเกี่ยวกับการพังทลายของความไว้วางใจทางออนไลน์ นี่เป็นปัญหาที่ยากที่ iProov พยายามแก้ไข - เทคโนโลยีการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของเราสามารถรับประกันการมีอยู่จริงของบุคคลจริงที่ตรวจสอบได้ยืนยันว่าพวกเขาเป็นคนที่พวกเขาอ้างว่าเป็นและไม่ใช่ Deepfake หรือการนําเสนอ / การโจมตีแบบฉีดดิจิทัลอื่น ๆ
นึกถึงสิ่งที่คุณมีโอกาสน้อยที่สุดที่จะพูดหรือทํา ตอนนี้ลองนึกภาพเพื่อนครอบครัวหรือนายจ้างของคุณแสดงวิดีโอที่น่าเชื่อถือว่าคุณพูดหรือทํา ง่ายต่อการมองเห็นศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิดที่เป็นอันตราย แน่นอนว่าไม่ใช่ Deepfake ทั้งหมดที่เป็นอันตรายหรือเป็นอันตราย หลายคนถูกใช้เพื่อการแบ่งปันทางสังคมและความบันเทิง แต่พวกเขายังถูกใช้ในการหลอกลวง แก้แค้นสื่อลามก และการฉ้อโกงและการแอบอ้างมากขึ้นเรื่อยๆ
Recorded Future รายงานว่าอาชญากรยินดีจ่ายประมาณ ~ 16,000 USD สําหรับการสร้าง Deepfake ระดับไฮเอนด์ จากนั้น Deepfakes สามารถอํานวยความสะดวกในการโจมตีทางวิศวกรรมสังคมขั้นสูงเพื่อผลกําไรที่สําคัญ ปัญหาจะเลวร้ายลงเรื่อยๆ เนื่องจากความสามารถ Deepfake สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น
ผู้คนมีแนวโน้มที่จะใช้บริการที่ป้องกัน Deepfake หรือไม่?
เราถามผู้ตอบแบบสํารวจว่า "คุณมีแนวโน้มที่จะใช้บริการออนไลน์ที่มีมาตรการเพื่อป้องกันการใช้ Deepfake หรือไม่"
- คนส่วนใหญ่ที่ท่วมท้นระบุว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้บริการออนไลน์ที่ป้องกันการปลอมแปลง – 80% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกเห็นด้วย
- ผู้ตอบแบบสอบถามจากสเปนให้ความสําคัญกับการป้องกัน Deepfake มากที่สุด: 87% ตอบว่า "ใช่" ในทางกลับกัน แคนาดาเชื่อมั่นน้อยที่สุดจากมาตรการป้องกัน Deepfake แต่ถึงอย่างนั้น 75% ที่ดังก้องตอบว่า "ใช่"
สรุป:
ผู้คนให้ความสําคัญกับการป้องกัน Deepfake ในปี 2022 มากกว่าที่เคยทําในปี 2019 เล็กน้อย โดยรวมแล้ว 75% ระบุว่าพวกเขาจะใช้บริการออนไลน์ที่สามารถป้องกันการปลอมแปลงได้ เทียบกับ 80% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกในปี 2022
สิ่งนี้แสดงให้เห็นคือผู้บริโภคต้องการความมั่นใจว่าพวกเขาได้รับการปกป้องจากการโจมตีแบบ Deepfake ด้วยการใช้เทคโนโลยี Genuine Presence Assurance® ของ iProov รัฐบาลและองค์กรต่างๆ สามารถส่งมอบการตรวจสอบและรับรองความถูกต้องทางออนไลน์ที่ป้องกันสื่อสังเคราะห์ เช่น Deepfake
การตรวจสอบไบโอเมตริกซ์และการตรวจจับความมีชีวิตชีวาสามารถป้องกัน Deepfake ได้อย่างไร
การรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์ใช้เพื่อพิสูจน์ว่าบุคคลนั้นเป็นคนที่พวกเขาบอกว่าพวกเขาอยู่ในการโต้ตอบออนไลน์ เช่น การลงชื่อเข้าใช้บัญชีธนาคารหรือการลงทะเบียนสําหรับบริการออนไลน์ใหม่ เช่น โครงการของรัฐบาล
อาชญากรไซเบอร์มีความรอบรู้ และลองใช้วิธีการต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่อหลีกเลี่ยงการรักษาความปลอดภัยการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ พวกเขาอาจใช้ภาพถ่ายหรือวิดีโอที่บันทึกไว้ล่วงหน้าแล้วถือไว้กับกล้องของอุปกรณ์ในรูปแบบของการโจมตีการนําเสนอหรือแม้แต่ภาพสังเคราะห์ที่แทรกลงในสตรีมข้อมูลแบบดิจิทัล
นักวิจัยคาดว่าอาชญากรจะเพิ่มการใช้ Deepfake ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นี่แสดงให้เห็นว่าจําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจภัยคุกคาม Deepfake และเตรียมตัวให้พร้อม – Europol
นั่นเป็นเหตุผลที่การตรวจจับความมีชีวิตชีวาเป็นสิ่งสําคัญ โดยพื้นฐานแล้วการตรวจจับความมีชีวิตชีวาช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้ออนไลน์เป็นคนจริง ใช้เทคโนโลยีต่าง ๆ เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างมนุษย์แท้และสิ่งประดิษฐ์ปลอม หากไม่มีการตรวจจับความมีชีวิตชีวาอาชญากรจะสามารถปลอมแปลงระบบด้วยภาพถ่ายวิดีโอหรือหน้ากากปลอมที่นําเสนอได้สําเร็จ
อย่างไรก็ตาม การตรวจจับความมีชีวิตชีวาไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่ากันทั้งหมด เทคโนโลยีการตรวจจับความมีชีวิตชีวาส่วนใหญ่สามารถตรวจจับการโจมตีการนําเสนอได้ – การใช้สิ่งประดิษฐ์ทางกายภาพ เช่น หน้ากากหรือเซสชันที่บันทึกไว้ที่เล่นกลับไปยังกล้องของอุปกรณ์ที่พยายามปลอมแปลงระบบ และอาจรวมถึงวิดีโอ Deepfake ที่เก็บไว้หน้ากล้อง
อย่างไรก็ตาม ผู้ให้บริการ Liveness รายอื่นไม่สามารถตรวจจับการโจมตีแบบฉีดดิจิทัล ซึ่งจะข้ามกล้องของอุปกรณ์ (มือถือหรือเดสก์ท็อป) เพื่อฉีดภาพสังเคราะห์ลงในสตรีมข้อมูล เฉพาะ Genuine Presence Assurance ของ iProov เท่านั้นที่มีเทคโนโลยีการตรวจจับความมีชีวิตชีวาที่ให้ความมั่นใจในระดับสูงสุด – GPA สามารถตรวจจับทั้ง Deepfake ที่นําเสนอและ Deepfake ที่ใช้ในการโจมตีแบบฉีดดิจิทัล
เทคโนโลยี Flashmark™ ที่จดสิทธิบัตรของ iProov ใช้การส่องสว่างแบบควบคุมเพื่อสร้างไบโอเมตริกซ์แบบครั้งเดียวที่ไม่สามารถสร้างใหม่หรือนํากลับมาใช้ใหม่ได้ให้การป้องกันการปลอมแปลงที่ดีขึ้นในการโจมตีที่หลากหลาย ไม่เพียงแค่การโจมตีการนําเสนอมาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการโจมตีแบบฉีดที่ปรับขนาดได้สูงโดยใช้ Deepfakes และการเล่นซ้ําที่ซับซ้อน ซึ่งให้ความมั่นใจในระดับชั้นนําของอุตสาหกรรมว่าบุคคลนั้นเป็นของจริงและรับรองความถูกต้องในขณะนี้
คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Genuine Presence Assurance ได้ที่นี่ และเทคโนโลยี Flashmark ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ขับเคลื่อนที่นี่
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Deepfakes หรือไม่?
- อ่านรายงานของ iProov Deepfakes: ภัยคุกคามต่อบริการทางการเงิน
- อ่านรายงานของเรา Work From Clone: อาชญากรใช้ Deepfakes เพื่อสมัครงานระยะไกลอย่างไร
- อ่านเกี่ยวกับ Deepfakes of the Dead: พวกเขาใช้สําหรับการฉ้อโกงบริการทางการเงินอย่างไร?
- อ่านเกี่ยวกับ Deepfakes ในโซเชียลมีเดีย
สถิติ Deepfake: สรุป
- ข้อมูลการสํารวจผู้บริโภคของ iProov แสดงให้เห็นว่าการรับรู้เกี่ยวกับ Deepfake กําลังเพิ่มขึ้น: ในปี 2019 มีผู้บริโภคเพียง 13% เท่านั้นที่กล่าวว่าพวกเขารู้ว่า Deepfake คืออะไร เทียบกับ 29% ในปี 2022 อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Deepfake เป็นภัยคุกคามต่อภูมิทัศน์ความไว้วางใจทางออนไลน์และอาจต่อความมั่นคงของชาติ
- สถิติ Deepfake ของ iProov ยังแสดงให้เห็นว่า 57% ของผู้คนเชื่อว่าพวกเขาสามารถสังเกตเห็น Deepfake ได้ แต่ถ้า Deepfake ถูกสร้างขึ้นไม่ดีสิ่งนี้ก็ไม่น่าจะเป็นความจริง ในการตรวจสอบ Deepfake จําเป็นต้องมีเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อวิเคราะห์คุณสมบัติบางอย่าง เช่น แสงสะท้อนบนผิวหนังจริงเทียบกับผิวหนังหรือภาพสังเคราะห์อย่างไร
- ข้อมูล iProov ยังแสดงให้เห็นว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะใช้บริการที่ใช้มาตรการต่อต้าน Deepfake มากขึ้น – 80% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกเห็นด้วย นี่คือการปลุกที่ชัดเจนสําหรับผู้ให้บริการออนไลน์: เพื่อรักษาหรือได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้คุณต้องใช้เทคโนโลยีที่สามารถป้องกันการปลอมแปลงได้
- Deepfakes เป็นภัยคุกคามที่ไม่เหมือนใครและท้าทายซึ่งต้องการโซลูชันที่ไม่เหมือนใคร นั่นเป็นเหตุผลที่เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของ iProov คือ Genuine Presence Assurance ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การป้องกันขั้นสูงจาก Deepfake และการโจมตีขั้นสูงอื่นๆ
- เฉพาะ iProov Genuine Presence Assurance เท่านั้นที่สามารถเชื่อถือได้ในการมอบระดับการรับประกันที่จําเป็นสําหรับการป้องกันการปลอมแปลง
ค้นหาว่า iProov ป้องกัน Deepfake ได้อย่างไร – จอง การสาธิต iProov ของคุณหรือ ติดต่อเรา
