Anda mungkin pernah melihat video yang dipalsukan - meskipun Anda tidak menyadarinya. Tom Cruise yang dibuat oleh komputer telah bermunculan di seluruh web selama beberapa tahun terakhir. Mark Zuckerberg adalah target umum lainnya, dengan beredarnya video yang menunjukkan dia mengatakan hal-hal yang sebenarnya tidak dia katakan. Lalu ada juga deepfake terkenal dari Channel 4 tentang Ratu, yang menyampaikan pesan Natal alternatif di Inggris.

Deepfakes bukanlah masalah baru, tetapi alat yang dibutuhkan untuk membuatnya menjadi lebih mudah tersedia dan lebih canggih. Pada akhirnya, deepfakes berbahaya karena membuat kita sulit mempercayai apa yang kita lihat dan dengar secara online. Potensi penyalahgunaan dan ancaman terhadap konsumen, pemerintah dan perusahaan, tidak dapat dilebih-lebihkan.

Terlepas dari ancaman deepfake yang semakin besar terhadap masyarakat, banyak orang yang masih belum mengetahui apa itu deepfake. Untuk lebih memahami lanskap deepfake, iProov mensurvei 16.000 orang di delapan negara pada tahun 2022 (AS, Kanada, Meksiko, Jerman, Italia, Spanyol, Inggris, dan Australia), menanyakan sejumlah pertanyaan tentang deepfake.

Dalam artikel ini kami akan membagikan data baru kami, membandingkannya dengan hasil dari 3 tahun sebelumnya, dan mendiskusikan solusi untuk ancaman yang terus meningkat.

Berapa Banyak Orang yang Tahu Apa Itu Deepfake?

Kami bertanya: "Apakah Anda tahu apa itu video deepfake?"

  • Secara global, 71% responden mengatakan bahwa mereka tidak tahu apa itu deepfake. Hanya kurang dari sepertiga konsumen global yang mengatakan bahwa mereka mengetahui tentang deepfake.
  • Meksiko dan Inggris adalah yang paling akrab dengan deepfake: 40% responden Meksiko dan 32% responden Inggris mengatakan bahwa mereka tahu apa itu deepfake.
  • Spanyol dan Jerman merasa paling tidak teredukasi tentang deepfakes: 75% responden di Spanyol dan Jerman menjawab "Tidak".

Berapa banyak orang yang tahu apa itu deepfake? statistik dan data deepfake

Ringkasan:

Persentase orang yang mengetahui apa itu deepfake meningkat lebih dari dua kali lipat sejak survei terakhir kami - pada tahun 2019, hanya 13% yang mengatakan bahwa mereka mengetahui apa itu deepfake, dibandingkan dengan 29% pada tahun 2022. Di satu sisi, ini merupakan hal yang positif karena kesadaran akan ancaman deepfake semakin meningkat. Di sisi lain, hal ini mengkhawatirkan karena hanya 29% orang yang mengetahui deepfake pada tahun 2022. Deepfakes memiliki potensi penyalahgunaan dan penipuan yang signifikan dan jika orang tidak mengetahui apa itu deepfake, mereka cenderung tidak siap untuk mengidentifikasi ketika mereka dipalsukan.

Apa yang dimaksud dengan deepfakes? Deepfakes adalah video atau gambar yang dibuat menggunakan perangkat lunak pembelajaran mendalam bertenaga AI untuk menunjukkan orang mengatakan dan melakukan hal-hal yang tidak mereka katakan atau lakukan. Deepfakes semakin sering digunakan untuk melakukan kejahatan siber - ini bisa untuk keuntungan finansial, gangguan sosial, penipuan pemungutan suara, atau tujuan jahat lainnya. Deepfakes digunakan untuk melakukan penipuan dan mengakses layanan dengan berpura-pura menjadi orang lain, atau untuk mendapatkan akses ke layanan yang tidak dapat mereka akses menggunakan identitas asli mereka. Deepfakes dapat digunakan dalam penipuan identitas sintetis, penipuan akun baru, dan penipuan pengambilalihan akun, dan banyak lagi. Deepfakes dapat berupa pertukaran wajah, peragaan ulang, atau Generative Adversarial Networks (GAN), dan dapat digunakan dalam beberapa jenis ancaman seperti serangan presentasi atau injeksi digital.

Pada akhirnya, kesadaran akan deepfakes dan pemahaman tentang solusi yang tersedia harus diperluas dan didiskusikan secara lebih luas.

Berapa Banyak Orang yang Mengira Mereka Bisa Menemukan Deepfake?

Kami bertanya: "Apakah Anda bisa membedakan antara video asli dan video yang dipalsukan?"

  • 57% responden global mengatakan bahwa mereka merasa dapat mengenali deepfake. 43% mengakui bahwa mereka tidak dapat membedakan antara video asli dan deepfake.
  • Responden dari Meksiko adalah yang paling percaya diri - 82% percaya bahwa mereka dapat membedakan antara video palsu dan video asli.
  • Sementara itu, responden dari Jerman adalah yang paling tidak percaya diri: 57% mengatakan bahwa mereka tidak akan bisa membedakannya.

Bisakah Anda membedakan antara video asli dan deepfake? statistik dan data deepfake

Ringkasan:

57% responden global percaya bahwa mereka dapat membedakan antara video asli dan deepfake, yang meningkat dari 37% pada tahun 2019. Hal ini mengkhawatirkan, karena pada kenyataannya deepfake yang canggih tidak dapat dibedakan oleh mata manusia. Untuk memverifikasi deepfake, teknologi deep learning dan visi komputer diperlukan untuk menganalisis properti tertentu, seperti bagaimana cahaya memantul pada kulit asli versus citra atau kulit sintetis.

Masalah yang sebenarnya saat ini adalah deepfake kelas atas, seperti Tom Cruise yang terkenal, misalnya, yang membutuhkan alat canggih, pengetahuan, dan waktu untuk membuatnya.

Jika kita terlalu percaya diri dengan kemampuan kita untuk mengenali deepfakes, maka kita akan lebih berisiko tertipu olehnya.

Apa yang Membuat Orang Takut Tentang Deepfakes?

Kami bertanya kepada responden: "Manakah dari hal berikut yang paling membuat Anda khawatir tentang bagaimana deepfake dapat digunakan untuk melawan Anda? Silakan pilih semua yang berlaku."

  • Secara global, ketakutan paling populer seputar deepfakes adalah bahwa mereka dapat digunakan untuk "pencurian identitas saya untuk mengakses bank dan akun lainnya". 50% responden memilih opsi ini.
  • Runner up kedua adalah "digiring untuk mempercayai sesuatu yang tidak benar" dan "pencurian identitas saya untuk membuat kartu kredit atau rekening bank atas nama saya" dengan 48% memilih opsi-opsi ini.
  • Hanya 13% responden global yang tidak khawatir dengan deepfakes.

Grafik ancaman deepfake

Ringkasan:

Orang-orang memiliki ketakutan yang luas seputar deepfakes. Tema yang paling populer berpusat pada pencurian dan ketidakpercayaan. Ketakutan ini tidak salah: deepfakes telah digunakan dalam kehidupan nyata untuk mendorong disinformasi politik, melecehkan aktivis, menipu seorang CEO sebesar $243.000, dan membuat akun palsu di media sosial untuk menipu pengguna asli.

Sebagai konsumen, kita terus melakukan lebih banyak aktivitas secara digital, yang berarti kita harus dapat mengonfirmasi identitas kita secara online. Namun, teknologi untuk membuat deepfake terus menjadi lebih baik, lebih murah, dan lebih mudah tersedia. Itulah mengapa perlindungan deepfake akan menjadi semakin penting seiring dengan berkembangnya ancaman deepfake, dan semakin banyak orang yang menyadari bahayanya.

Apa Pendapat Orang Tentang Deepfakes?

Kami kemudian bertanya kepada responden: "Manakah dari pernyataan berikut ini yang paling Anda setujui tentang deepfake? Silakan pilih semua yang berlaku."

  • Banyak orang khawatir bahwa deepfakes "dapat membuat kita sulit mempercayai apa yang kita lihat secara online".
  • Peringkat kedua adalah bahwa "deepfake berbahaya" - 62% responden global setuju.
  • 58% juga setuju bahwa deepfake adalah "kekhawatiran yang terus meningkat".
  • Hanya 9% responden global yang percaya bahwa deepfakes "tidak cukup akurat untuk menipu siapa pun".
  • Hanya 2% responden global yang tidak peduli dengan aspek apa pun dari deepfakes.

Grafik pendapat tentang deepfakes

Ringkasan:

Secara keseluruhan, ini sebagian besar mirip dengan data yang kami kumpulkan pada tahun 2019. Pada tahun 2019, 58% setuju bahwa deepfakes merupakan masalah yang terus meningkat - sama persis dengan tahun 2022. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen sangat khawatir dengan erosi kepercayaan secara online. Ini adalah masalah sulit yang iProov berusaha untuk menyelesaikannya - teknologi otentikasi biometrik kami yang telah dipatenkan dapat memastikan keberadaan asli dari individu yang nyata dan dapat diverifikasi, mengonfirmasi bahwa mereka adalah orang yang mereka klaim dan bahwa mereka bukan deepfake atau serangan presentasi / injeksi digital lainnya.

Pikirkan hal yang paling tidak mungkin Anda katakan atau lakukan. Sekarang bayangkan teman, keluarga, atau atasan Anda diperlihatkan video yang meyakinkan bahwa Anda mengatakan atau melakukannya. Sangat mudah untuk melihat potensi penyalahgunaan yang berbahaya. Tentu saja, tidak semua deepfake itu jahat atau berbahaya. Banyak yang telah digunakan untuk berbagi sosial dan hiburan. Namun, mereka juga telah digunakan untuk tipuan, pornografi balas dendam, dan semakin banyak digunakan untuk penipuan dan peniruan.

Recorded Future melaporkan bahwa seorang penjahat bersedia membayar sekitar ~16.000 USD untuk membuat sebuah deepfake kelas atas. Deepfakes kemudian dapat memfasilitasi serangan rekayasa sosial tingkat lanjut untuk mendapatkan keuntungan yang signifikan. Masalahnya akan terus memburuk karena kemampuan deepfake menjadi lebih mudah diakses.

Apakah Orang Lebih Mungkin Menggunakan Layanan yang Melindungi dari Deepfakes?

Kami bertanya kepada responden survei: "Apakah Anda akan lebih cenderung menggunakan layanan online yang memiliki langkah-langkah untuk mencegah penggunaan deepfakes?"

  • Mayoritas besar menyatakan bahwa mereka lebih cenderung menggunakan layanan online yang melindungi dari deepfakes - 80% responden global setuju.
  • Responden dari Spanyol paling menghargai perlindungan deepfake: 87% menjawab "Ya". Sebaliknya, Kanada paling tidak yakin dengan langkah-langkah pencegahan deepfake, tetapi meskipun demikian, 75% menjawab "Ya".

Manakah dari hal berikut ini yang paling mengkhawatirkan Anda tentang bagaimana deepfake dapat digunakan untuk melawan Anda? Statistik dan data deepfake

Ringkasan:

Orang-orang lebih menghargai perlindungan deepfake sedikit lebih tinggi pada tahun 2022 dibandingkan tahun 2019; secara keseluruhan, 75% menyatakan bahwa mereka akan menggunakan layanan online yang dapat mencegah deepfake, dibandingkan 80% responden global pada tahun 2022.

Hal ini menunjukkan bahwa konsumen menginginkan kepastian bahwa mereka terlindungi dari serangan deepfake. Dengan menerapkan teknologi Genuine Presence Assurance® dari iProov, pemerintah, dan perusahaan dapat memberikan verifikasi dan otentikasi online yang melindungi dari media sintetis seperti deepfake.

Bagaimana Otentikasi Biometrik dan Deteksi Keaktifan Dapat Melawan Deepfakes?

Autentikasi biometrik digunakan untuk membuktikan bahwa seseorang adalah orang yang mereka katakan dalam interaksi online - seperti masuk ke rekening bank atau mendaftar untuk layanan online baru seperti skema pemerintah.

Penjahat siber sangat cerdas, dan mencoba berbagai metode yang terus meningkat untuk mengelabui keamanan autentikasi biometrik. Mereka mungkin menggunakan foto atau video yang sudah direkam sebelumnya dan kemudian mengarahkannya ke kamera perangkat dalam bentuk serangan presentasi, atau bahkan citra sintetis yang disuntikkan secara digital ke dalam aliran data.

Para peneliti memperkirakan bahwa para penjahat akan meningkatkan penggunaan deepfake di tahun-tahun mendatang. Hal ini menunjukkan bahwa sangat penting untuk memahami ancaman deepfake dan mempersiapkan diri kita sendiri - Europol.

Itulah mengapa deteksi keaktifan sangat penting. Pada dasarnya, deteksi keaktifan memastikan bahwa pengguna online adalah orang yang nyata. Deteksi ini menggunakan berbagai teknologi untuk membedakan antara manusia asli dan artefak palsu. Tanpa deteksi kehidupan, penjahat akan berhasil menipu sistem dengan menampilkan foto, video, atau topeng palsu.

Namun, tidak semua deteksi keaktifan diciptakan sama. Sebagian besar teknologi pendeteksi kehidupan dapat mendeteksi serangan presentasi - penggunaan artefak fisik seperti topeng atau sesi rekaman yang diputar ulang ke kamera perangkat yang mencoba menipu sistem, dan juga dapat menyertakan video deepfake yang diputar di depan kamera.

Namun, penyedia liveness lainnya tidak dapat mendeteksi serangan injeksi digital, yang melewati kamera perangkat (seluler atau desktop) untuk menyuntikkan citra sintetis ke dalam aliran data. Hanya Genuine Presence Assurance iProov yang menyertakan teknologi pendeteksian kehidupan yang memberikan tingkat jaminan tertinggi - GPA dapat mendeteksi deepfake yang ditampilkan dan deepfake yang digunakan dalam serangan injeksi digital.

Teknologi iProov Patented Flashmark™ menggunakan pencahayaan terkontrol untuk membuat biometrik satu kali yang tidak dapat dibuat ulang atau digunakan kembali, memberikan anti-pengelabuan yang lebih besar di berbagai serangan; tidak hanya serangan presentasi standar tetapi juga serangan injeksi yang sangat terukur dengan menggunakan deepfakes dan pemutaran ulang yang canggih, memberikan tingkat jaminan terdepan di industri bahwa orang tersebut adalah orang yang nyata dan mengautentikasi sekarang.

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang Genuine Presence Assurance di sini dan teknologi Flashmark inovatif yang mendukungnya di sini .

Ingin Tahu Lebih Banyak Tentang Deepfakes?

Statistik Deepfake: Ringkasan

  • Data survei konsumen iProov menunjukkan bahwa kesadaran akan deepfakes terus meningkat: pada tahun 2019, hanya 13% konsumen yang mengatakan bahwa mereka mengetahui apa itu deepfake, dibandingkan dengan 29% pada tahun 2022. Namun, karena deepfake merupakan ancaman bagi lanskap kepercayaan online dan berpotensi mengancam keamanan nasional, maka kesadaran harus lebih tinggi.
  • Statistik deepfake iProov juga menunjukkan bahwa 57% orang percaya bahwa mereka dapat mengenali deepfake. Namun, kecuali jika deepfake dibuat dengan buruk, hal ini kemungkinan besar tidak benar. Untuk memverifikasi deepfake, teknologi deep learning dan visi komputer diperlukan untuk menganalisis properti tertentu, seperti bagaimana cahaya memantul pada kulit asli versus kulit sintetis atau citra.
  • Data iProov juga menunjukkan bahwa orang lebih cenderung menggunakan layanan yang mengambil tindakan terhadap deepfakes - 80% responden global setuju. Ini merupakan peringatan yang jelas bagi penyedia layanan online: untuk mempertahankan atau mendapatkan kepercayaan pengguna, Anda harus menerapkan teknologi yang dapat melindungi dari deepfakes.
  • Deepfakes adalah ancaman yang unik dan menantang yang membutuhkan solusi yang unik. Itulah mengapa teknologi biometrik iProov yang telah dipatenkan, Genuine Presence Assurance, dirancang untuk menawarkan perlindungan tingkat lanjut terhadap deepfakes dan serangan tingkat lanjut lainnya.
  • Hanya iProov Genuine Presence Assurance yang dapat dipercaya untuk memberikan tingkat jaminan yang diperlukan untuk pertahanan terhadap deepfakes.

Cari tahu bagaimana iProov melindungi dari deepfakes - pesan Demo iProov atau hubungi kami.

Statistik Deepfake