Probablemente hayas visto un vídeo deepfake, aunque no te hayas dado cuenta. Los Tom Cruises generados por ordenador han aparecido por toda la web en los últimos años. Mark Zuckerberg es otro objetivo común, con vídeos circulando de él diciendo cosas que en realidad no dijo. También está el tristemente célebre deepfake de la Reina por Channel 4, en el que daba un mensaje navideño alternativo en el Reino Unido.
Los deepfakes no son un problema nuevo, pero las herramientas necesarias para crearlos son cada vez más fáciles de conseguir y más avanzadas. En última instancia, los deepfakes son peligrosos porque nos dificultan confiar en lo que vemos y oímos en Internet. No se puede exagerar el potencial de uso indebido y la amenaza que suponen para los consumidores, los gobiernos y las empresas.
A pesar de la creciente amenaza que suponen los deepfakes para la sociedad, muchas personas siguen sin saber qué es un deepfake. Para comprender mejor el panorama de los deepfakes, iProov encuestó a 16.000 personas en ocho países en 2022 (Estados Unidos, Canadá, México, Alemania, Italia, España, Reino Unido y Australia), haciéndoles una serie de preguntas sobre los deepfakes.
En este artículo compartiremos nuestros nuevos datos, los compararemos con nuestros resultados de 3 años antes y debatiremos soluciones a la creciente amenaza.
¿Cuánta gente sabe lo que es un Deepfake?
Preguntamos: "¿Sabes lo que es un vídeo deepfake?"
- A escala mundial, el 71% de los encuestados afirma no saber qué es un deepfake. Algo menos de un tercio de los consumidores mundiales afirma conocer las deepfakes.
- México y el Reino Unido son los países más familiarizados con los deepfakes: El 40% de los encuestados mexicanos y el 32% de los británicos dicen saber lo que es un deepfake.
- España y Alemania son los países menos informados sobre los deepfakes: El 75% de los encuestados, tanto en España como en Alemania, respondieron "No".
Resumen:
El porcentaje de personas que saben lo que es un deepfake se ha más que duplicado desde nuestra última encuesta: en 2019, solo el 13 % dijo saber lo que era un deepfake, frente al 29 % en 2022. Por un lado, es positivo que aumente la concienciación sobre la amenaza deepfake. Por otro lado, es preocupante que solo el 29 % de las personas sean conscientes de los deepfakes en 2022. Los deepfakes tienen un importante potencial de uso indebido y fraude, y si la gente no sabe lo que son, es menos probable que esté preparada para identificar cuándo están siendo suplantados.
¿Qué son los deepfakes? Los deepfakes son vídeos o imágenes creados con software de aprendizaje profundo basado en IA para mostrar a personas diciendo y haciendo cosas que no dicen ni hacen. Los deepfakes se utilizan cada vez más para cometer ciberdelitos, ya sea para obtener beneficios económicos, alterar el orden social, cometer fraude electoral u otros fines nefastos. Los deepfakes se utilizan para cometer fraudes y acceder a servicios haciéndose pasar por otra persona, o para acceder a servicios a los que no podrían acceder utilizando su verdadera identidad. Pueden utilizarse en fraudes de identidad sintética, fraudes de cuentas nuevas y fraudes de apropiación de cuentas, entre otros. Los deepfakes pueden ser intercambios de caras, recreaciones o redes generativas adversariales (GAN), y pueden utilizarse en varios tipos de amenazas, como los ataques de presentación o de inyección digital.
En última instancia, la concienciación sobre las falsificaciones profundas y la comprensión de las soluciones disponibles deben ampliarse y debatirse más ampliamente.
¿Cuántas personas creen ser capaces de detectar un Deepfake?
Le preguntamos: "¿Crees que serías capaz de distinguir entre un vídeo real y un deepfake?".
- El 57% de los encuestados de todo el mundo creen que podrían detectar un deepfake. El 43 % admite que no sería capaz de distinguir entre un vídeo real y un deepfake.
- Los encuestados de México son los más seguros: el 82% cree que podría distinguir entre un deepfake y un vídeo real.
- Mientras tanto, los encuestados de Alemania son los menos confiados: El 57% afirma que no sería capaz de notar la diferencia.
Resumen:
El 57 % de los encuestados globales cree que podría diferenciar entre un vídeo real y un deepfake, lo que supone un aumento con respecto al 37 % de 2019. Esto es preocupante, porque lo cierto es que los deepfakes sofisticados pueden ser indistinguibles para el ojo humano. Para verificar un deepfake, se requieren tecnologías de aprendizaje profundo y visión por ordenador para analizar ciertas propiedades, como la forma en que la luz se refleja en la piel real frente a las imágenes o la piel sintética.
El verdadero problema ahora mismo son los deepfakes de gama alta, como el infame de Tom Cruise, por ejemplo, cuya creación requiere herramientas sofisticadas, conocimientos y tiempo.
Si confiamos demasiado en nuestra capacidad para detectar deepfakes, corremos más riesgo de ser engañados por uno.
¿Qué asusta de los deepfakes?
Preguntamos a los encuestados: "¿Cuál de los siguientes aspectos le preocupa más sobre cómo podrían utilizarse los deepfakes en su contra? Por favor, seleccione todo lo que corresponda".
- A nivel mundial, el temor más popular en torno a los deepfakes es que puedan utilizarse para "el robo de mi identidad para acceder a mis cuentas bancarias y de otro tipo". El 50% de los encuestados seleccionó esta opción.
- En segundo lugar se sitúan "que me hagan creer algo que no es cierto" y "robo de mi identidad para crear tarjetas de crédito o cuentas bancarias a mi nombre", con un 48%.
- Sólo al 13% de los encuestados de todo el mundo no les preocupan los deepfakes.
Resumen:
Los temores que rodean a los deepfakes son muy variados. Los temas más populares se centran en el robo y la desconfianza. Y estos temores no son infundados: los deepfakes se han utilizado en la vida real para difundir desinformación política, acosar a activistas, estafar 243.000 dólares a un director general y crear cuentas falsas en las redes sociales para estafar a usuarios reales.
Como consumidores, cada vez realizamos más actividades de forma digital, lo que significa que necesitamos poder confirmar nuestra identidad en línea. Sin embargo, la tecnología para crear deepfakes es cada vez mejor, más barata y más fácil de conseguir. Por eso, la protección contra las falsificaciones profundas será cada vez más crucial, a medida que la amenaza de las falsificaciones profundas crezca y más personas sean conscientes de sus peligros.
¿Qué opina la gente de los deepfakes?
A continuación preguntamos a los encuestados: "¿Con cuál de las siguientes afirmaciones está más de acuerdo sobre los deepfakes? Seleccione todas las que procedan".
- Lo que más preocupa a la gente es que los deepfakes "podrían dificultar que confiemos en lo que vemos en Internet".
- En segundo lugar, "los deepfakes son peligrosos": el 62% de los encuestados está de acuerdo.
- El 58% también está de acuerdo en que los deepfakes son una "preocupación creciente".
- Sólo el 9% de los encuestados a nivel mundial cree que los deepfakes "no son lo suficientemente precisos como para engañar a nadie".
- Sólo el 2% de los encuestados a nivel mundial no están preocupados por ningún aspecto de los deepfakes.
Resumen:
En general, esto es muy similar a los datos que recogimos en 2019. En 2019, el 58 % estaba de acuerdo en que las deepfakes eran una preocupación creciente, exactamente lo mismo que en 2022. Lo que esto demuestra es que los consumidores están preocupados con razón por la erosión de la confianza en línea. Este es el difícil problema que iProov se esfuerza por resolver - nuestra tecnología patentada de autenticación biométrica puede asegurar la presencia genuina de un individuo real y verificable, confirmando que son quienes dicen ser y que no son un deepfake u otro ataque de presentación/inyección digital.
Piense en lo que es menos probable que diga o haga alguna vez. Ahora imagine que a sus amigos, familiares o empleadores les muestran un vídeo convincente de usted diciéndolo o haciéndolo. Es fácil ver el potencial de un mal uso malintencionado. Por supuesto, no todos los deepfakes son maliciosos o peligrosos. Muchos se han utilizado con fines sociales y de entretenimiento. Pero también se han empleado en bulos, porno de venganza y, cada vez más, fraude y suplantación de identidad.
Recorded Future ha informado de que un delincuente está dispuesto a pagar unos 16.000 dólares por la creación de un deepfake de gama alta. Los deepfakes pueden entonces facilitar ataques avanzados de ingeniería social por un beneficio significativo. El problema seguirá empeorando a medida que las capacidades de deepfake sean más accesibles.
¿Es más probable que la gente utilice servicios que se defienden de las falsificaciones?
Preguntamos a los encuestados: "¿Sería usted más propenso a utilizar un servicio en línea que dispusiera de medidas para evitar el uso de deepfakes?".
- Una abrumadora mayoría afirmó que es más probable que utilicen servicios en línea que los defiendan de las falsificaciones profundas: el 80% de los encuestados a nivel mundial está de acuerdo.
- Los encuestados de España son los que más valoran la protección contra deepfakes: el 87% respondió "Sí". Por el contrario, Canadá es el país menos convencido de las medidas de prevención de las deepfakes, pero aun así, un rotundo 75% respondió "Sí".
Resumen:
Las personas valoran la protección contra deepfakes ligeramente más en 2022 que en 2019; en general, el 75 % afirmó que utilizaría un servicio en línea que pudiera evitar deepfakes, frente al 80 % de los encuestados globales en 2022.
Lo que esto demuestra es que los consumidores quieren tener la seguridad de que están protegidos contra los ataques de deepfake. Al implementar la tecnología Genuine Presence Assurance® de iProov, los gobiernos y las empresas pueden ofrecer verificación y autenticación en línea que protegen contra medios sintéticos como las deepfakes.
¿Cómo pueden la autenticación biométrica y la detección de actividad defenderse de las falsificaciones?
La autenticación biométrica se utiliza para demostrar que una persona es quien dice ser en una interacción en línea, como la firma en una cuenta bancaria o la inscripción en un nuevo servicio en línea, como un plan gubernamental.
Los ciberdelincuentes son expertos e intentan burlar la seguridad de la autenticación biométrica con métodos cada vez más variados. Pueden utilizar fotos o vídeos pregrabados y luego acercarlos a la cámara de un dispositivo en forma de ataque de presentación, o incluso imágenes sintéticas que se inyectan digitalmente en el flujo de datos.
Los investigadores prevén que los delincuentes incrementen el uso de deepfakes en los próximos años. Esto demuestra que es vital comprender la amenaza de los deepfakes y prepararnos... Europol.
Por eso la detección de la vitalidad es crucial. Básicamente, la detección de la vitalidad garantiza que un usuario en línea es una persona real. Utiliza varias tecnologías para diferenciar entre personas auténticas y artefactos falsos. Sin la detección de la vitalidad, un delincuente podría engañar con éxito a un sistema presentando fotografías, vídeos o máscaras falsas.
Sin embargo, no todas las técnicas de detección de actividad son iguales. La mayoría de las tecnologías de detección de actividad pueden detectar un ataque de presentación, es decir, el uso de artefactos físicos como máscaras o sesiones grabadas que se reproducen en la cámara del dispositivo para intentar engañar al sistema.
Sin embargo, otros proveedores de liveness no pueden detectar un ataque de inyección digital, que elude la cámara del dispositivo (móvil o de sobremesa) para inyectar imágenes sintéticas en el flujo de datos. Solo Genuine Presence Assurance de iProov incluye tecnología de detección de liveness que ofrece el máximo nivel de seguridad: GPA puede detectar tanto deepfakes presentados como deepfakes utilizados en ataques de inyección digital.
La tecnología Flashmark™ patentada por iProov utiliza iluminación controlada para crear una biometría de un solo uso que no se puede recrear ni reutilizar, lo que proporciona una mayor antisuplantación frente a una serie de ataques; no solo ataques de presentación estándar, sino también ataques de inyección altamente escalables que utilizan deepfakes y repeticiones sofisticadas, ofreciendo un nivel de garantía líder en el sector de que la persona es real y se está autenticando en este momento.
Puede obtener más información sobre Genuine Presence Assurance aquí y sobre la innovadora tecnología Flashmark que la sustenta aquí.
¿Quieres saber más sobre Deepfakes?
- Lea el informe de iProov Deepfakes: La amenaza para los servicios financieros
- Lea nuestro informe Work From Clone: How Criminals Use Deepfakes to Apply For Remote Jobs (en inglés).
- Leer sobre Deepfakes de muertos: ¿Cómo se utilizan para el fraude en los servicios financieros?
- Más información sobre Deepfakes en las redes sociales
Estadísticas de Deepfake: Resumen
- Los datos de la encuesta de consumidores de iProov muestran que la concienciación sobre los deepfakes está creciendo: en 2019, solo el 13% de los consumidores dijeron saber qué es un deepfake, en comparación con el 29% en 2022. Sin embargo, dado que los deepfakes suponen una amenaza para el panorama de la confianza en línea y, potencialmente, para la seguridad nacional, la concienciación debe ser mayor.
- Las estadísticas de deepfake de iProov también muestran que el 57% de las personas creen que podrían detectar un deepfake. Pero a menos que el deepfake esté mal construido, es probable que esto no sea cierto. Para verificar un deepfake, se requieren tecnologías de aprendizaje profundo y visión por ordenador para analizar ciertas propiedades, como la forma en que la luz se refleja en la piel real frente a la piel sintética o las imágenes.
- Los datos de iProov también muestran que es más probable que la gente utilice servicios que toman medidas contra las falsificaciones profundas: el 80% de los encuestados a nivel mundial está de acuerdo. Esta es una clara llamada de atención para los proveedores de servicios en línea: para mantener o ganar la confianza de los usuarios, hay que implementar una tecnología que pueda defenderse de las deepfakes.
- Las falsificaciones profundas son una amenaza única y desafiante que requiere una solución única. Por eso, la tecnología biométrica patentada de iProov, Genuine Presence Assurance, está diseñada para ofrecer una protección avanzada contra las falsificaciones profundas y otros ataques avanzados.
- Sólo se puede confiar en iProov Genuine Presence Assurance para ofrecer el nivel de garantía necesario para la defensa contra deepfakes.
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