Tháng Tám 26, 2023

Bạn có thể đã xem một video deepfake - ngay cả khi bạn không nhận ra nó. Tom Cruises do máy tính tạo ra đã xuất hiện trên khắp các trang web trong vài năm qua. Mark Zuckerberg là một mục tiêu phổ biến khác, với các video lan truyền về việc anh ta nói những điều anh ta không thực sự nói. Sau đó là deepfake khét tiếng của Nữ hoàng Channel 4, đưa ra một thông điệp Giáng sinh thay thế ở Anh.

Deepfake không phải là một vấn đề mới, nhưng các công cụ cần thiết để tạo ra chúng đang trở nên sẵn có và tiên tiến hơn. Cuối cùng, deepfake rất nguy hiểm vì chúng khiến chúng ta khó tin tưởng vào những gì chúng ta thấy và nghe trực tuyến. Không thể phóng đại khả năng lạm dụng và mối đe dọa đối với người tiêu dùng, chính phủ và doanh nghiệp.

Bất chấp mối đe dọa ngày càng tăng của deepfake đối với xã hội, nhiều người vẫn không biết deepfake là gì. Để hiểu rõ hơn về cảnh quan deepfake, iProov đã khảo sát 16.000 người trên tám quốc gia vào năm 2022 (Mỹ, Canada, Mexico, Đức, Ý, Tây Ban Nha, Anh và Úc), hỏi họ một số câu hỏi về deepfake.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ dữ liệu mới của chúng tôi, so sánh nó với kết quả của chúng tôi từ 3 năm trước và thảo luận về các giải pháp cho mối đe dọa ngày càng tăng.

Có bao nhiêu người biết deepfake là gì?

Chúng tôi hỏi: "Bạn có biết video deepfake là gì không?"

  • Trên toàn cầu, 71% số người được hỏi nói rằng họ không biết deepfake là gì. Chỉ dưới một phần ba người tiêu dùng toàn cầu nói rằng họ biết về deepfake.
  • Mexico và Vương quốc Anh quen thuộc nhất với deepfake: 40% số người Mexico được hỏi và 32% người Anh được hỏi nói rằng họ biết deepfake là gì.
  • Tây Ban Nha và Đức cảm thấy ít được giáo dục nhất về deepfake: 75% số người được hỏi ở cả Tây Ban Nha và Đức trả lời "Không".

Có bao nhiêu người biết deepfake là gì? Số liệu thống kê và dữ liệu deepfake

Tóm tắt:

Tỷ lệ người biết deepfake là gì đã tăng hơn gấp đôi kể từ cuộc khảo sát cuối cùng của chúng tôi - vào năm 2019, chỉ 13% cho biết họ biết deepfake là gì, so với 29% vào năm 2022. Một mặt, điều tích cực là nhận thức về mối đe dọa deepfake đang tăng lên. Mặt khác, điều đáng lo ngại là chỉ có 29% người biết đến deepfake vào năm 2022. Deepfake có tiềm năng đáng kể cho việc lạm dụng và gian lận - và nếu mọi người không biết chúng là gì, họ ít có khả năng được chuẩn bị để xác định khi nào chúng bị giả mạo.

Deepfake là gì? Deepfake là video hoặc hình ảnh được tạo bằng phần mềm học sâu được hỗ trợ bởi AI để hiển thị mọi người nói và làm những điều họ không nói hoặc làm. Deepfake đang ngày càng được sử dụng để phạm tội mạng - điều này có thể nhằm mục đích tài chính, gián đoạn xã hội, gian lận bỏ phiếu hoặc các mục đích bất chính khác. Deepfake được sử dụng để thực hiện hành vi gian lận và truy cập các dịch vụ bằng cách giả vờ là người khác hoặc để có quyền truy cập vào các dịch vụ mà họ sẽ không thể truy cập bằng danh tính thật của họ. Chúng có thể được sử dụng trong gian lận danh tính tổng hợp, gian lận tài khoản mớigian lận chiếm đoạt tài khoản, v.v. Có nhiều loại deepfake - hoán đổi khuôn mặt, tái hiện hoặc Mạng đối thủ tạo (GAN) - và chúng được triển khai trong một số loại mối đe dọa như tấn công trình bày hoặc tiêm kỹ thuật số.

Cuối cùng, nhận thức về deepfake và sự hiểu biết về các giải pháp có sẵn phải được mở rộng và thảo luận rộng rãi hơn.

Có bao nhiêu người nghĩ rằng họ có thể phát hiện ra một deepfake?

Chúng tôi hỏi: "Bạn có nghĩ rằng bạn sẽ có thể nhận ra sự khác biệt giữa video thật và deepfake không?"

  • 57% số người được hỏi trên toàn cầu nói rằng họ nghĩ rằng họ có thể phát hiện ra một deepfake. 43% thừa nhận họ sẽ không thể phân biệt được sự khác biệt giữa video thật và deepfake.
  • Những người được hỏi từ Mexico tự tin nhất - 82% tin rằng họ có thể nhận ra sự khác biệt giữa video deepfake và video thật.
  • Trong khi đó, những người được hỏi từ Đức ít tự tin nhất: 57% nói rằng họ sẽ không thể nhận ra sự khác biệt.

Bạn có thể cho biết sự khác biệt giữa video thật và deepfake không? Số liệu thống kê và dữ liệu deepfake

Tóm tắt:

57% số người được hỏi trên toàn cầu tin rằng họ có thể nhận ra sự khác biệt giữa video thật và deepfake, tăng từ 37% vào năm 2019. Điều này có liên quan bởi vì sự thật là deepfake tinh vi có thể không thể phân biệt được bằng mắt người. Để xác minh deepfake, cần có công nghệ học sâu và thị giác máy tính để phân tích một số thuộc tính nhất định, chẳng hạn như cách ánh sáng phản chiếu trên da thật so với hình ảnh hoặc da tổng hợp.

Vấn đề thực sự hiện nay là deepfake cao cấp, chẳng hạn như Tom Cruise khét tiếng chẳng hạn, đòi hỏi các công cụ, kiến thức và thời gian tinh vi để tạo ra.

Nếu chúng ta quá tự tin vào khả năng phát hiện ra deepfake của mình, thì chúng ta có nhiều nguy cơ bị lừa bởi một deepfake.

Điều gì khiến mọi người sợ hãi về deepfake?

Chúng tôi đã hỏi những người trả lời: "Điều nào sau đây khiến bạn lo lắng nhất về cách deepfake có thể được sử dụng để chống lại bạn? Vui lòng chọn tất cả những gì áp dụng."

  • Trên toàn cầu, nỗi sợ hãi phổ biến nhất xung quanh deepfake là chúng có thể được sử dụng để "đánh cắp danh tính của tôi để truy cập vào ngân hàng và các tài khoản khác của tôi". 50% số người được hỏi đã chọn tùy chọn này.
  • Á quân chung là "bị dẫn dắt để tin vào điều gì đó không đúng sự thật" và "đánh cắp danh tính của tôi để thiết lập thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng dưới tên tôi" với 48% chọn các tùy chọn này.
  • Chỉ có 13% số người được hỏi trên toàn cầu không quan tâm đến deepfake.

Biểu đồ các mối đe dọa deepfake

Tóm tắt:

Mọi người có những nỗi sợ hãi trên phạm vi rộng xung quanh deepfake. Các chủ đề phổ biến nhất tập trung vào hành vi trộm cắp và ngờ vực. Và những nỗi sợ hãi này không bị đặt sai chỗ: deepfake đã được sử dụng trong cuộc sống thực để đẩy thông tin sai lệch chính trị, quấy rối các nhà hoạt động, lừa đảo một CEO 243.000 đô latạo tài khoản giả mạo trên phương tiện truyền thông xã hội để lừa đảo người dùng thực sự.

Là người tiêu dùng, chúng tôi tiếp tục thực hiện ngày càng nhiều hoạt động kỹ thuật số, điều đó có nghĩa là chúng tôi cần có khả năng xác nhận danh tính của mình trực tuyến. Tuy nhiên, công nghệ tạo ra deepfake liên tục trở nên tốt hơn, rẻ hơn và sẵn có hơn. Đó là lý do tại sao bảo vệ deepfake sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn khi mối đe dọa deepfake phát triển và nhiều người nhận thức được sự nguy hiểm.

Mọi người nghĩ gì về deepfakes?

Sau đó, chúng tôi hỏi những người trả lời: "Bạn đồng ý với tuyên bố nào sau đây nhất về deepfake? Vui lòng chọn tất cả những gì áp dụng."

  • Mọi người lo ngại nhất rằng deepfake "có thể khiến chúng ta khó tin tưởng vào những gì chúng ta thấy trực tuyến".
  • Người về nhì là "deepfake rất nguy hiểm" - 62% số người được hỏi trên toàn cầu đồng ý.
  • 58% cũng đồng ý rằng deepfake là một "mối quan tâm ngày càng tăng".
  • Chỉ 9% số người được hỏi trên toàn cầu tin rằng deepfake "không đủ chính xác để đánh lừa bất kỳ ai".
  • Chỉ có 2% số người được hỏi trên toàn cầu không quan tâm đến bất kỳ khía cạnh nào của deepfake.

Biểu đồ ý kiến về deepfake

Tóm tắt:

Nhìn chung, điều này phần lớn tương tự như dữ liệu mà chúng tôi thu thập được vào năm 2019. Năm 2019, 58% đồng ý rằng deepfake là mối quan tâm ngày càng tăng - giống hệt như năm 2022. Điều này cho thấy người tiêu dùng đang lo lắng đúng đắn về sự xói mòn niềm tin trực tuyến. Đây là vấn đề khó khăn mà iProov cố gắng giải quyết - công nghệ xác thực sinh trắc học được cấp bằng sáng chế của chúng tôi có thể đảm bảo sự hiện diện thực sự của một cá nhân thực sự, có thể xác minh, xác nhận rằng họ là người mà họ tuyên bố và họ không phải là deepfake hoặc cuộc tấn công tiêm kỹ thuật số / trình bày khác.

Hãy nghĩ về điều mà bạn ít có khả năng nói hoặc làm nhất. Bây giờ hãy tưởng tượng bạn bè, gia đình hoặc nhà tuyển dụng của bạn được cho xem một video thuyết phục về việc bạn nói hoặc làm điều đó. Thật dễ dàng để thấy tiềm năng lạm dụng độc hại. Tất nhiên, không phải tất cả các deepfake đều độc hại hoặc nguy hiểm. Nhiều người đã được sử dụng để chia sẻ xã hội và giải trí. Nhưng họ cũng đã được sử dụng trong các trò lừa bịp, trả thù khiêu dâm, và ngày càng tăng, gian lận và mạo danh.

Recorded Future báo cáo rằng một tên tội phạm sẵn sàng trả khoảng ~ 16.000 USD để tạo ra một deepfake cao cấp. Deepfake sau đó có thể tạo điều kiện cho các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội tiên tiến để kiếm lợi nhuận đáng kể. Vấn đề sẽ tiếp tục trở nên tồi tệ hơn khi các khả năng deepfake trở nên dễ tiếp cận hơn.

Mọi người có nhiều khả năng sử dụng các dịch vụ bảo vệ chống lại deepfake hơn không?

Chúng tôi đã hỏi những người trả lời khảo sát: "Bạn có nhiều khả năng sử dụng một dịch vụ trực tuyến có các biện pháp để ngăn chặn deepfake được sử dụng không?"

  • Đại đa số nói rằng họ có nhiều khả năng sử dụng các dịch vụ trực tuyến bảo vệ chống lại deepfake - 80% số người được hỏi toàn cầu đồng ý.
  • Những người được hỏi từ Tây Ban Nha đánh giá cao khả năng bảo vệ deepfake nhất: 87% trả lời "Có". Ngược lại, Canada ít bị thuyết phục nhất bởi các biện pháp phòng chống deepfake nhưng ngay cả khi đó, 75% trả lời "Có".

Điều nào sau đây khiến bạn lo lắng nhất về cách deepfake có thể được sử dụng để chống lại bạn? Thống kê và dữ liệu deepfake

Tóm tắt:

Mọi người đánh giá cao khả năng bảo vệ deepfake hơn một chút vào năm 2022 so với năm 2019; Nhìn chung, 75% nói rằng họ sẽ sử dụng một dịch vụ trực tuyến có thể ngăn chặn deepfake, so với 80% số người được hỏi trên toàn cầu vào năm 2022.

Điều này chứng tỏ rằng người tiêu dùng muốn yên tâm rằng họ đang được bảo vệ chống lại các cuộc tấn công deepfake. Bằng cách triển khai công nghệ Dynamic Liveness của iProov, các chính phủ và doanh nghiệp có thể cung cấp xác minh và xác thực trực tuyến để bảo vệ chống lại các phương tiện tổng hợp như deepfake.

Xác thực sinh trắc học và phát hiện sự sống có thể bảo vệ chống lại deepfake như thế nào?

Xác thực sinh trắc học được sử dụng để chứng minh rằng một người là người mà họ nói rằng họ đang ở trong một tương tác trực tuyến - chẳng hạn như đăng nhập vào tài khoản ngân hàng hoặc đăng ký một dịch vụ trực tuyến mới như chương trình của chính phủ.

Tội phạm mạng rất hiểu biết và thử ngày càng nhiều phương pháp khác nhau để vượt qua bảo mật xác thực sinh trắc học. Họ có thể sử dụng ảnh hoặc video được ghi sẵn và sau đó giữ chúng lên máy ảnh của thiết bị dưới dạng tấn công thuyết trình hoặc thậm chí hình ảnh tổng hợp được đưa kỹ thuật số vào luồng dữ liệu.

Các nhà nghiên cứu đang hy vọng bọn tội phạm sẽ tăng cường sử dụng deepfake trong những năm tới. Điều này cho thấy điều quan trọng là phải hiểu mối đe dọa deepfake và chuẩn bị cho chính mình - Europol.

Đó là lý do tại sao phát hiện sự sống là rất quan trọng. Về cơ bản, phát hiện sự sống đảm bảo rằng người dùng trực tuyến là người thật. Nó sử dụng nhiều công nghệ khác nhau để phân biệt giữa người thật và hiện vật giả mạo. Nếu không phát hiện sự sống, một tên tội phạm sẽ có thể giả mạo thành công một hệ thống với các bức ảnh, video hoặc mặt nạ giả mạo được trình bày.

Tuy nhiên, không phải tất cả các phát hiện sự sống đều được tạo ra như nhau. Hầu hết các công nghệ phát hiện sự sống có thể phát hiện một cuộc tấn công thuyết trình - việc sử dụng các hiện vật vật lý như mặt nạ hoặc các phiên được ghi lại được phát lại camera của thiết bị để cố gắng giả mạo hệ thống và cũng có thể bao gồm một video deepfake được giữ trước camera.

Tuy nhiên, các nhà cung cấp dịch vụ sống khác không thể phát hiện một cuộc tấn công tiêm kỹ thuật số, bỏ qua camera của thiết bị (di động hoặc máy tính để bàn) để đưa hình ảnh tổng hợp vào luồng dữ liệu. Công nghệ phát hiện sự sống quan trọng của iProov mang lại mức độ đảm bảo cao nhất - phát hiện cả deepfake và deepfake được sử dụng trong các cuộc tấn công tiêm kỹ thuật số.

Công nghệ iProov Patented Flashmark™ sử dụng ánh sáng có kiểm soát để tạo ra sinh trắc học một lần không thể tái tạo hoặc tái sử dụng, cung cấp khả năng chống giả mạo cao hơn trên một loạt các cuộc tấn công; Không chỉ các cuộc tấn công trình bày tiêu chuẩn mà còn cả các cuộc tấn công tiêm có khả năng mở rộng cao bằng cách sử dụng deepfake và phát lại tinh vi, mang lại mức độ đảm bảo hàng đầu trong ngành rằng người đó là thật và xác thực ngay bây giờ.

Bạn có thể đọc thêm về Dynamic Liveness tại đâycông nghệ Flashmark tiên tiến cung cấp năng lượng cho nó tại đây.

Bạn muốn biết thêm về Deepfakes?

Thống kê Deepfake: Tóm tắt

  • Dữ liệu khảo sát người tiêu dùng của iProov cho thấy nhận thức về deepfake ngày càng tăng: năm 2019, chỉ có 13% người tiêu dùng cho biết họ biết deepfake là gì, so với 29% vào năm 2022. Tuy nhiên, vì deepfake gây ra mối đe dọa cho bối cảnh niềm tin trực tuyến và có khả năng đối với an ninh quốc gia, nhận thức cần phải cao hơn.
  • Thống kê của iProov deepfake cũng cho thấy 57% số người tin rằng họ có thể phát hiện ra một deepfake. Nhưng trừ khi deepfake được xây dựng kém, điều này có thể không đúng sự thật. Để xác minh deepfake, cần có công nghệ học sâu và thị giác máy tính để phân tích một số thuộc tính nhất định, chẳng hạn như cách ánh sáng phản chiếu trên da thật so với da hoặc hình ảnh tổng hợp.
  • Dữ liệu của iProov cũng cho thấy mọi người có nhiều khả năng sử dụng các dịch vụ thực hiện các biện pháp chống lại deepfake - 80% số người được hỏi toàn cầu đồng ý. Đây là một lời cảnh tỉnh rõ ràng cho các nhà cung cấp dịch vụ trực tuyến: để duy trì hoặc có được sự tin tưởng của người dùng, bạn phải triển khai công nghệ có thể bảo vệ chống lại deepfake.
  • Deepfake là một mối đe dọa độc đáo và đầy thách thức đòi hỏi một giải pháp độc đáo. Đó là lý do tại sao công nghệ sinh trắc học được cấp bằng sáng chế của iProov, Dynamic Liveness, được thiết kế để cung cấp khả năng bảo vệ tiên tiến chống lại deepfake và các cuộc tấn công tiên tiến khác.
  • Chỉ iProov Dynamic Liveness mới có thể được tin cậy để cung cấp mức độ đảm bảo cần thiết để bảo vệ chống lại deepfake.

Tìm hiểu cách iProov bảo vệ chống lại deepfake - đặt bản demo iProov của bạn hoặc liên hệ với chúng tôi.

Thống kê Deepfake