Como as pessoas podem se proteger contra a disseminação de conteúdo falso e manipulado on-line? A National Science Foundation (NSF) quer descobrir e o iProov, líder mundial em tecnologia de autenticação biométrica facial, e seus parceiros receberam fundos para explorar essa possibilidade.
A iProov e a MATTR, uma fornecedora de dados verificáveis e soluções de confiança digital, colaborarão com a Universidade de Washington (UW) como uma equipe na Coorte de 2021 com foco em Confiança e autenticidade em sistemas de comunicação da trilha do Acelerador de Convergência da NSF. Juntos, eles produzirão uma tecnologia flexível de prova de conceito para ajudar as pessoas a verificar a fonte de informações e sua confiabilidade.
"Temos testemunhado a maneira rápida e viral com que as falsidades se espalham nas plataformas e redes sociais e os danos que elas podem causar na sociedade", disse Andrew Bud, CEO da iProov. "Estamos muito satisfeitos por sermos uma das equipes escolhidas pela NSF para criar uma maneira robusta de combater a desinformação on-line e proteger ainda mais o povo americano. Esse é um problema sério, e a Dynamic Liveness da iProov pode ajudar a validar a legitimidade das informações e de quem as fornece."
O projeto marcará a expansão do uso da tecnologia do iProov, que passa de garantir a presença genuína de pessoas para incluir a genuinidade de coisas e informações. Trata-se de uma nova e empolgante aplicação dos recursos exclusivos do iProov na detecção de falsificações e imagens adulteradas. Desde 2013, o iProov tem sido pioneiro no uso do aprendizado de máquina para garantir a presença genuína de indivíduos remotos para verificação de identidade on-line. Agências do setor público, bancos e outras organizações estão usando o iProov para verificar se os usuários digitais são a pessoa certa, uma pessoa real, e se estão se autenticando no momento. Ao detectar o uso de imagens manipuladas, bem como deepfakes e outras mídias sintéticas, o iProov já está protegendo cidadãos, empresas e governos em todo o mundo contra os efeitos de roubo de identidade, fraude, lavagem de dinheiro e outros crimes cibernéticos.
"Estamos em uma corrida armamentista contra o uso de deepfakes e outras mídias sintéticas", disse Bud. "Nas mãos erradas, eles representam uma séria ameaça. Com base em nossas respectivas áreas de especialização, esta coorte pode oferecer um avanço tecnológico inovador que protege as pessoas contra a desinformação."
Lançado em 2019, o Acelerador de Convergência da NSF da NSF se baseia em pesquisas e descobertas para acelerar a pesquisa de convergência inspirada no uso e transformá-la em aplicação prática. O programa financia um grupo de equipes para trabalhar interativamente na solução de grandes desafios sociais que afetam positivamente milhares de pessoas.
Com um investimento de US$ 21 milhões, a NSF selecionou 28 equipes multidisciplinares para a primeira fase do programa Convergence Accelerator 2021. No final da fase 1, cada equipe participa de uma apresentação formal e da avaliação da proposta. As equipes selecionadas da fase 1 passarão para a fase 2, com potencial de financiamento de até US$ 5 milhões por 24 meses.
