Ngày 6 tháng 11 năm 2024

Tính bao hàm không còn là “điều tốt để có” nữa mà là một mệnh lệnh kinh doanh được thúc đẩy bởi các cân nhắc về đạo đức, cơ hội tăng trưởng và tuân thủ pháp luật. Bất chấp những nỗ lực chuẩn hóa khả năng tiếp cận của các tổ chức như WCAG , các vụ kiện tụng lên tới hàng triệu đô la do không tuân thủ vẫn diễn ra thường xuyên. Các vụ kiện nổi cộm bao gồm các vụ kiện của Uber liên quan đến xác minh sinh trắc học , liên quan đến sự phân biệt đối xử và thiên vị trong hệ thống của họ dẫn đến việc hủy kích hoạt sai trái các tài khoản của nhiều tài xế da màu.

Thật không may, ngay cả tỷ lệ từ chối sai thấp 0,5% - thường là do thuật toán hoạt động kém chính xác đối với một số nhóm nhân khẩu học nhất định - cũng có thể khiến hàng trăm nghìn người dùng mới bị từ chối quyền truy cập do thiên vị .

Khi các dịch vụ số hóa, chúng ta phải đối mặt với những cơ hội và thách thức mới. Công nghệ sinh trắc học có thể cung cấp xác minh danh tính thực sự tiện lợi và an toàn – tuy nhiên, không phải tất cả các nhà cung cấp sinh trắc học đều thực hiện nhất quán về tính bao hàm, khả năng truy cập và giảm thiểu thiên vị. Điều quan trọng là phải lựa chọn một cách khôn ngoan: một cuộc khảo sát FIDO gần đây đã xác định rằng hơn 50% người tiêu dùng sẽ mất lòng tin vào một thương hiệu hoặc tổ chức nếu họ có hệ thống sinh trắc học thiên vị.

Việc giám sát xung quanh tính bao hàm và thiên vị có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng, khiến người dùng không được tiếp cận các dịch vụ thiết yếu. Khi các quy định ngày càng chặt chẽ và kỳ vọng của người dùng ngày càng tăng, các tổ chức phải đánh giá nghiêm túc các nhà cung cấp sinh trắc học của mình để đảm bảo quyền truy cập công bằng cho tất cả mọi người.

Bài viết này sẽ trình bày cách đánh giá các giải pháp sinh trắc học về tính bao hàm và khả năng tiếp cận. Bài viết cũng sẽ nêu bật những lợi ích hữu hình của việc áp dụng tính bao hàm và giới thiệu các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.

Những câu hỏi cần hỏi nhà cung cấp sinh trắc học hiện tại của bạn

Khi đánh giá nhà cung cấp dịch vụ sinh trắc học hiện tại của bạn, điều quan trọng là phải đặt ra những câu hỏi sau để đảm bảo họ đang giải quyết vấn đề tính toàn diện và khả năng tiếp cận:

  • Giải pháp có hoạt động nhất quán trên nhiều nhóm người dùng không? Xác nhận rằng hệ thống sinh trắc học của bạn hoạt động nhất quán đối với mọi thông tin nhân khẩu học, bao gồm nhiều độ tuổi, giới tính, màu da và khả năng khác nhau, và không tạo ra sự cản trở hoặc rào cản do sự thiên vị trong thuật toán hoặc thiết kế.
  • Nhà cung cấp đã có những nỗ lực rõ ràng để cải thiện tính bao hàm, khả năng tiếp cận và giảm thiểu định kiến chưa? Hãy hỏi cách nhà cung cấp tiếp cận tính bao hàm để bạn có thể xác định liệu đó có phải là một phần không thể thiếu trong giải pháp của họ hay chỉ là một ý nghĩ chợt nảy ra.
  • Nhà cung cấp có thể cung cấp tính minh bạch trong dữ liệu hiệu suất của họ không? Đảm bảo nhà cung cấp chia sẻ số liệu về hiệu suất hệ thống của họ trên nhiều nhóm khác nhau và yêu cầu bằng chứng về các cuộc kiểm toán của bên thứ ba hoặc các nỗ lực giảm thiểu sự thiên vị.

Nếu câu trả lời gây ra mối lo ngại - hoặc không thể trả lời - thì đã đến lúc khám phá những giải pháp thay thế toàn diện và dễ tiếp cận hơn.

Các yếu tố chính về tính bao gồm và khả năng tiếp cận cần tìm kiếm 

Khi lựa chọn giải pháp xác minh và xác thực danh tính toàn diện và dễ tiếp cận, hãy cân nhắc những điểm khác biệt chính sau:

  1. Tuân thủ các nguyên tắc về khả năng truy cập: Tìm kiếm các nhà cung cấp tuân thủ các tiêu chuẩn về khả năng truy cập web mới nhất. WCAG 2.2 AA và Mục 508 là hai tiêu chuẩn hàng đầu về khả năng truy cập kỹ thuật số. WCAG 2.2 cấm sử dụng các bài kiểm tra chức năng nhận thức (ví dụ: mật khẩu, câu đố) trong quá trình xác thực. iProov tuân thủ hoàn toàn WCAG 2.2 , đảm bảo khả năng sử dụng cao cho tất cả mọi người. Nói chung, hãy ưu tiên các nhà cung cấp cung cấp báo cáo hiệu suất thiên vị chi tiết, bao gồm kết quả kiểm toán của bên thứ ba và chứng chỉ của ngành . Sự tuân thủ chứng minh cam kết của nhà cung cấp đối với tính bao gồm và khả năng truy cập cho người dùng khuyết tật hoặc suy giảm nhận thức. Việc lựa chọn các nhà cung cấp tuân thủ WCAG 2.2 AA chứng minh trách nhiệm giải trình.*
  2. Tính bao gồm đã được chứng minh: Yêu cầu dữ liệu thử nghiệm toàn diện thể hiện hiệu suất công bằng trên nhiều nhóm nhân khẩu học khác nhau, bao gồm nhóm kinh tế xã hội, độ tuổi, giới tính, màu da và khả năng nhận thức. Tính minh bạch này đảm bảo giải pháp không phân biệt đối xử với bất kỳ nhóm người dùng nào. Báo cáo về tính bao gồm phải có sẵn theo định hướng thường xuyên.
  3. Cách tiếp cận chủ động: Tìm kiếm các nhà cung cấp có lộ trình bao gồm tích cực, liên tục làm việc để xác định và giảm thiểu các thành kiến tiềm ẩn thông qua thử nghiệm thường xuyên, dữ liệu đào tạo đa dạng và điều chỉnh thuật toán.

Báo cáo “Đảm bảo quyền tiếp cận công bằng và toàn diện” của chúng tôi sẽ khám phá tất cả các chủ đề này một cách sâu sắc hơn.

* Lưu ý: Tuân thủ Nguyên tắc tiếp cận nội dung web (WCAG) 2.2 AA một trong những chỉ số quan trọng nhất về tính bao hàm và khả năng tiếp cận . Nhiều cơ quan khu vực công yêu cầu tuân thủ WCAG theo luật, với Vương quốc Anh thực thi WCAG 2.2 AA từ tháng 10 năm 2024 và xây dựng WCAG thành "ứng dụng nhận dạng kỹ thuật số có thể truy cập" của họ.

Cách tiếp cận của iProov đối với tính bao gồm và thiên vị

iProov đang dẫn đầu trong lĩnh vực sinh trắc học khuôn mặt toàn diện và có đạo đức. Chúng tôi vượt ra ngoài các hướng dẫn với các quy trình kiểm tra thiên vị nghiêm ngặt, bao gồm:

  • Dữ liệu đào tạo đa dạng: Các mô hình AI của chúng tôi học hỏi từ các tập dữ liệu đa dạng, có nguồn gốc đạo đức, đại diện cho cơ sở người dùng toàn cầu, giảm thiểu sự chênh lệch về nhân khẩu học.
  • Kiểm tra thành kiến liên tục: Ít nhất mỗi quý, chúng tôi tiến hành kiểm tra thành kiến toàn diện theo độ tuổi, giới tính và dân tộc – và phân tích để tìm ra những thành kiến mới nổi.
  • Báo cáo hiệu suất minh bạch: Thông tin chi tiết về thử nghiệm được chia sẻ một cách minh bạch, xây dựng lòng tin thông qua các cuộc kiểm toán của bên thứ ba và lộ trình giảm thiểu sai lệch chi tiết.
  • Hợp tác giữa con người và AI : Các nhà phân tích chuyên gia liên tục theo dõi các cuộc tấn công/thiên vị mới, điều chỉnh các thuật toán để tăng cường độ chính xác và tính bao hàm.

Khung quyết định 

Khi thẩm định các nhà cung cấp dịch vụ nhận dạng sinh trắc học, hãy áp dụng khuôn khổ nghiêm ngặt này bao gồm các yếu tố quan trọng:

  • Độ chính xác : Yêu cầu dữ liệu hiệu suất toàn diện trên toàn cầu để đảm bảo cung cấp dịch vụ công bằng.
  • Tính bao hàm và khả năng tiếp cận : Đánh giá tính đa dạng của dữ liệu đào tạo, sự tuân thủ WCAG 2.2 và khả năng tiếp cận cho người dùng khuyết tật.
  • Giảm thiểu thành kiến : Đánh giá các quy trình như thử nghiệm liên tục, tinh chỉnh thuật toán và giám sát của các chuyên gia khoa học sinh trắc học để xác định/xử lý các thành kiến mới nổi một cách chủ động.
  • Tuân thủ: Xác minh các giải pháp của nhà cung cấp có đáp ứng các quy định hiện hành và sắp tới về tính toàn diện và đạo đức trong khu vực/ngành của bạn hay không.
  • Nguyên tắc minh bạch và đạo đức AI: Ưu tiên các nhà cung cấp có trách nhiệm giải trình công khai thông qua kiểm toán của bên thứ ba, báo cáo hiệu suất và hội đồng giám sát đạo đức AI. Đảm bảo sự phù hợp với các nguyên tắc được công nhận trên toàn cầu như công bằng, trách nhiệm giải trình, bảo vệ quyền riêng tư và giám sát của con người.

1731944950809

Chi phí của việc loại trừ

Ngoài vấn đề đạo đức, dữ liệu sinh trắc học thiên vị còn gây ra những tác động pháp lý nghiêm trọng như kiện tụng, mất doanh thu và tổn hại đến danh tiếng:

Xem xét tác động thực tế

Sinh trắc học khuôn mặt có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng cách cung cấp xác minh danh tính công bằng và hiệu quả có thể vượt qua các rào cản truyền thống và mở rộng quyền truy cập vào các dịch vụ thiết yếu cho nhiều nhóm người dùng khác nhau. Tuy nhiên, để các hệ thống này thực sự mang lại lợi ích cho tất cả người dùng, tính bao hàm phải là cốt lõi trong thiết kế và triển khai của chúng.

Dưới đây là các lĩnh vực chính mà các giải pháp sinh trắc học toàn diện đang có những bước tiến đáng kể trong việc nâng cao khả năng tiếp cận:

  • Tài chính và Ngân hàng: Bằng cách tận dụng xác minh sinh trắc học, các tổ chức tài chính không chỉ đơn giản hóa việc đưa khách hàng lên tàu mà còn thúc đẩy sự hòa nhập tài chính. Sinh trắc học giúp thu hẹp khoảng cách cho những nhóm dân số chưa được phục vụ đầy đủ, những người có thể không có quyền truy cập vào các hình thức nhận dạng truyền thống. Tỷ lệ hòa nhập tài chính đã tăng vọt do số hóa, thường tận dụng các công nghệ xác minh sinh trắc học để đưa lên tàu và xác thực kỷ nguyên mới của các nhân viên ngân hàng trực tuyến. Theo Ngân hàng Thế giới , 71% mọi người đã có quyền truy cập vào tài khoản ngân hàng vào năm 2022, tăng từ 42% một thập kỷ trước.
  • Dịch vụ công: Các dịch vụ của chính phủ, từ giáo dục đến chăm sóc sức khỏe, đang áp dụng các hệ thống sinh trắc học để cung cấp quyền truy cập dễ dàng hơn cho các nhóm nhân khẩu học đa dạng. Chính phủ phải có khả năng xác thực người nhận một cách nhanh chóng và đáng tin cậy để phân phối tiền, phúc lợi và dịch vụ cho những người có nhu cầu. Điều quan trọng là phải thực hiện đúng các sáng kiến ngay từ đầu: thất bại trong quá trình chuyển đổi số dẫn đến việc quay lại các phương pháp xác minh từ xa thủ công tốn kém và dễ xảy ra lỗi, thể hiện sự thiên vị của riêng họ.
  • Chăm sóc sức khỏe: Trong thị trường chăm sóc sức khỏe từ xa đang phát triển nhanh chóng dự kiến đạt 455,3 tỷ đô la vào năm 2030 sinh trắc học toàn diện đang đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo bệnh nhân có thể tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe bất kể khả năng thể chất hoặc nhận thức của họ. Chăm sóc sức khỏe từ xa mang lại những lợi ích đáng kể trên toàn cầu, cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc ở những khu vực chưa được phục vụ đầy đủ.

Lợi ích của công nghệ sinh trắc học khuôn mặt toàn diện

Ngược lại, việc xác minh khuôn mặt toàn diện và khách quan mở ra những lợi thế mạnh mẽ :

  • Mở rộng phạm vi thị trường : Xóa bỏ rào cản tiếp cận nhóm nhân khẩu học mới và xây dựng cơ sở khách hàng lớn hơn trên nhiều cộng đồng đa dạng.
  • Cải thiện CX : Quá trình tích hợp suôn sẻ giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng về thương hiệu, giảm chi phí hỗ trợ do ma sát loại trừ.
  • Lợi thế cạnh tranh : Định vị thương hiệu của bạn là một thương hiệu có đạo đức và trách nhiệm xã hội, thu hút người tiêu dùng có giá trị.

Yêu cầu cấp thiết của doanh nghiệp về công nghệ sinh trắc học khuôn mặt toàn diện đáng tin cậy

Trong bối cảnh ưu tiên kỹ thuật số ngày nay, xác minh danh tính toàn diện và có đạo đức là một mệnh lệnh chiến lược, không phải là một cân nhắc tùy chọn. Bằng cách lựa chọn các nhà cung cấp ưu tiên tính chính xác, tính toàn diện, giảm thiểu định kiến và các tiêu chuẩn được công nhận trên toàn cầu, các tổ chức có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh trong khi tránh được những cạm bẫy phân biệt đối xử tốn kém. Nó cũng đảm bảo thành công lâu dài và phát triển cơ sở khách hàng của bạn, vì vậy đầu tư vào tính toàn diện có thể tác động trực tiếp đến lợi nhuận của bạn.

Tầm quan trọng của tính bao hàm, khả năng tiếp cận và giảm thiểu định kiến chủ động sẽ chỉ tiếp tục tăng lên khi kỳ vọng và quy định của người dùng thay đổi. Việc lựa chọn đúng nhà cung cấp xác minh danh tính là rất quan trọng để phát triển trong bối cảnh này.

Tải xuống báo cáo đầy đủ “Xác minh sinh trắc học khuôn mặt: Đảm bảo quyền truy cập công bằng và toàn diện” để hiểu rõ hơn về những thách thức, cơ hội và phương pháp hay nhất để triển khai công nghệ sinh trắc học khuôn mặt thực sự toàn diện và công bằng trên khắp các ngành.

Bạn muốn xem hệ thống sinh trắc học toàn diện có thể biến đổi doanh nghiệp của bạn như thế nào? Hãy đặt lịch trình demo các giải pháp sinh trắc học hàng đầu trong ngành của iProov ngay hôm nay và khám phá cách chúng tôi có thể giúp bạn mang đến hành trình người dùng an toàn, không có ma sát trong khi giảm thiểu sự thiên vị và cải thiện khả năng truy cập cho tất cả người dùng.